Molecular Characterisation of Faecal Bacterial Assemblages Among Four Species of Syntopic Odonates
Notice bibliographique
Résumé
Factors such as host species, phylogeny, diet, and both timing and location of sampling are thought to influence the composition of gut-associated bacteria in insects. In this study, we compared the faecal-associated bacterial taxa for three Coenagrion and one Enallagma damselfly species. We expected high overlap in representation of bacterial taxa due to the shared ecology and diet of these species. Using metabarcoding based on the 16S rRNA gene, we identified 1513 sequence variants, representing distinct bacterial 'taxa'. Intriguingly, the damselfly species showed somewhat different magnitudes of richness of ZOTUs, ranging from 480 to 914 ZOTUs. In total, 921 (or 60.8% of the 1513) distinct ZOTUs were non-shared, each found only in one species, and then most often in only a single individual. There was a surfeit of these non-shared incidental ZOTUs in the Enallagma species accounting for it showing the highest bacterial richness and accounting for a sample-wide pattern of more single-species ZOTUs than expected, based on comparisons to the null model. Future studies should address the extent to which faecal bacteria represent non-incidental gut bacteria and whether abundant and shared taxa are true gut symbionts. Pictures of odonates adopted from Norske Art databank under Creative Commons License (CC BY 4.0).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».