Initiation of opioid agonist therapy after hospital visits for opioid poisonings in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Background: Emergency department visits and hospital admissions for opioid toxicity are opportunities to initiate opioid agonist therapy (OAT), which reduces morbidity and mortality in patients with opioid use disorder (OUD). The study objectives were to evaluate OAT initiation rates after a hospital encounter for opioid toxicity in Ontario, Canada, and determine whether publication of a 2018 Canadian OUD management guideline was associated with increased initiation. Methods: We conducted a retrospective, population-based serial cross-sectional study of hospital encounters for opioid toxicity among patients with OUD between Jan. 1, 2013, and Mar. 31, 2020, in Ontario, Canada. The primary outcome was OAT initiation (methadone, buprenorphine–naloxone, or slow-release oral morphine) within 7 days of discharge, measured quarterly. We examined the impact of the release of the OUD management guideline on OAT initiation rates using Autoregressive Integrated Moving Average models. Results: Among 20 702 hospital visits for opioid toxicity among patients with OUD, the median age was 35 years, and 65.1% were male. Over the study period, the percentage of visits leading to OAT initiation within 7 days rose from 1.7% or less (Q1 2013) to 5.6% (Q1 2020); however, the publication of the Canadian OUD management guideline was not associated with a significant increase in these rates (0.14% slope change, 95% confidence interval −0.11% to 0.38%; p = 0.3). Interpretation: Among hospital encounters for opioid toxicity, despite rising prevalence over time, only 1 in 18 patients were dispensed OAT within a week of discharge in early 2020. These findings highlight missed opportunities to initiate therapies proven to reduce mortality in patients with OUD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».