« Les grands-parents prennent la parole ! » : l’inclusion dans le cas du programme Abuelas y abuelos cuentacuentos de la Casa de la Literatura peruana à Lima
Notice bibliographique
Résumé
For several decades, the museum has been reinventing itself in a democratic dynamic, as a forum and, more recently, as a laboratory, while waiting for the different types of publics, such as elderly people, a growing population, asking for aging assets inside institutions and the profit of their fundamental rights. These concerns have been addressed in a diverse and sustained approach based on international museological reflection. However, in Peru, political and academic attention to inclusion and accessibility in cultural fields, and more specifically in museums, is very recent. This is why this article focuses on the current state of participation of a population that has great potential, but which has not been examined in depth. This study, moreover, provides a mixed methodology (qualitative and quantitative) and multidimensional, with various techniques and research instruments such as the semi-fixed interview, the digital survey and the imaginary analysis form, with the participation of the program managers, its participants and specialists (one of them, an art historian and head of mediation and audiences in an art museum [MAC-Lima] and, the other, a university professor specializing in audience studies). Thus, the article is divided into two parts. First, we provide a historical, theoretical and contextual framework to show a general portrait of the participation of elderly people in Peruvian museums. Then we present the specific case of the «Storytelling grandparents» program at the House of Peruvian Literature (below CASLIT), between 2018 and 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».