The politicizing clinic: insights on ‘the social’ for mental health policy and practice
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In this paper, we explore how Brazilian socially sensitive therapy can respond to care-users' desire to change the social and political forces shaping their lives. We use this case to demonstrate the limits of the "social determinants of health" agenda which, when operationalized, tends to leave questions of lasting structural change aside. METHODS: We report on mixed methods ethnographic and epidemiological results from the 1982 Pelotas (Brazil) birth cohort study, a prospective study of 5914 children. Ethnographic analysis explored the cyclical relationship between schooling, mental health care, conceptualizations of mental distress, social and political engagement, and experiences with diverse forms of discrimination. Epidemiological bivariate and multivariate analyses examined differences in socio-political participation and the reporting of discrimination at different time-points for participants who used therapy with those who did not. Effect modification analysis tested the hypothesis that the socially empowering effects of therapy were greater for marginalized and minoritized youth. RESULTS: Most young people living in situations of precarity experienced therapy, particularly when based in schools, to be a blame-inducing process. A more fulfilling and impactful therapeutic experience took shape when young people were able to shift the focus away from symptom reduction and behavioral management toward narrative life analyses, social debate, and political agency. Use of socially sensitive therapy was statistically associated with increased political participation and reporting of discrimination after controlling for confounders. The empowering effects of therapy were greater for those with less formal education and family income, but not for young people who identified as black, brown, or non-white. CONCLUSION: The findings underscore the importance of considering agency, sociality, and politics when theorizing "the social" in clinical practice, and health and social policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».