An Integrative Review of Patient Education During Inpatient Hematopoietic Stem Cell Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM IDENTIFICATION: Patients undergoing hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) have significant learning needs that nurses must provide. The review question was "What teaching methods and strategies have been examined to deliver education to patients undergoing HSCT?" LITERATURE SEARCH: The review was conducted in November 2022 using the following databases: Scopus®, Embase®, MEDLINE®, CINAHL®, PsycINFO®, and ERIC. The search comprised two main concepts: HSCT and patient education. DATA EVALUATION: The search yielded 1,458 records after duplicates were removed, and 3 studies were included in this review. The studies were critically appraised using the Mixed Methods Appraisal Tool and deemed to be of moderate quality. SYNTHESIS: Problem-solving training was the teaching method used in all three studies. Satisfaction was noted among patients and those delivering the intervention. The effect of the training on information retention or application was not measured. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Additional research is needed to explore how to best educate patients undergoing HSCT while hospitalized. Structured teaching methods may have a sound theoretical basis and warrant additional investigation using more rigorous research methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».