MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389900111 · doi:10.1188/24.onf.59-69

Prevalence of and Risk Factors for Venous Thromboembolism in Patients With Lymphoma: A Meta-Analysis

2024· article· en· W4389900111 sur OpenAlexaboutno aff
Cuiting Jiang

Notice bibliographique

RevueOncology nursing forum · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineLymphomaMeta-analysisDiseaseCochrane LibraryObservational studyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROBLEM IDENTIFICATION: The risk of venous thromboembolism (VTE) in patients with lymphoma may be overlooked because patients often experience thrombocytopenia from the disease or chemotherapy. A meta-analysis was conducted to identify the prevalence of and risk factors for VTE in patients with lymphoma. LITERATURE SEARCH: A systematic search of Embase®, Web of Science, PubMed®, and Cochrane Library databases was conducted to identify relevant studies investigating VTE in patients with lymphoma. DATA EVALUATION: The methodologic quality of the eligible observational studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Stata, version 12.0, was used to perform the meta-analysis. SYNTHESIS: Female sex, older age, history of VTE, a diagnosis of diffuse large B-cell lymphoma, Ann Arbor stage III-IV disease, a higher performance status score, bulky disease, central nervous system involvement, a white blood cell count greater than 11 × 109/L, a D-dimer level greater than 0.5 mg/L, central venous catheterization, and treatment with doxorubicin were significant risk factors for VTE. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: This meta-analysis identified risk factors for VTE, which may provide a theoretical foundation for clinical staff to conduct early assessment and identification of high-risk VTE groups, allowing for timely intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOncology nursing forumMême sujetVenous Thromboembolism Diagnosis and ManagementTravaux en français237 207