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Enregistrement W4389900307 · doi:10.1210/clinem/dgad746

Contemporary Clinical Perspectives on Targeting Remission of Type 2 Diabetes

2023· article· en· W4389900307 sur OpenAlexafffund
Ravi Retnakaran, Sangeeta R. Kashyap, Hertzel C. Gerstein, Vanita R. Aroda

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMcMaster UniversityUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesMcMaster UniversitySanofi
Mots-clésType 2 diabetesMedicineDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has long been known that some patients with type 2 diabetes (T2DM) can experience sustained metabolic improvement to near-normal levels of glycemia either spontaneously or after medical intervention. Now recognized as remission of diabetes, this intriguing state is currently more feasible than ever before due to profound advances in metabolic surgery, pharmacologic therapy, and regimens of lifestyle modification. This enhanced capacity to induce remission has revealed new pathophysiologic insights, including the presence of a reversible component of the pancreatic beta-cell dysfunction that otherwise drives the chronic progressive nature of T2DM. In doing so, it has changed the therapeutic landscape by offering new potential management objectives and considerations for patients and providers. However, the excitement around these developments must also be tempered by the sobering realities of our current understanding of remission, including the recognition that this condition may not be permanent (resulting in glycemic relapse over time) and that beta-cell function may not be normalized in the setting of remission. These limitations highlight both the many gaps in our current understanding of remission and the caution with which clinical discussions must be handled for clear patient-directed communication of the pros and cons of targeting this outcome in practice. In this mini-review, we consider this rapidly growing literature, including its implications and its limitations, and thereby seek to provide objective balanced perspectives on targeting remission of T2DM in current clinical care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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