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Enregistrement W4389902177 · doi:10.1136/military-2023-002461

Are military fitness tests safe for members with a total hip arthroplasty?

2023· article· en· W4389902177 sur OpenAlexafffundabout
Max Talbot, Lesleigh E. Pullman, M Sokolov, Tara Reilly, Ryan Russell, C. A. Dion, Daniel Théoret, Gerard P. Slobogean

Notice bibliographique

RevueBMJ Military Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensCanadian Armed ForcesDepartment of National Defence
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense NationaleCanadian Armed Forces
Mots-clésTotal hip arthroplastyArthroplastyHip arthroplastyMedicinePhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Canadian Armed Forces (CAF) members must complete an annual fitness evaluation. Members with a total hip arthroplasty (THA) may be at risk of injury during these strenuous tests. To inform CAF policy, we sought expert consensus on the safety of fitness testing for members with a THA. METHODS: We conducted a three-round Delphi study with a panel of hip arthroplasty experts to determine the safety of CAF operational fitness evaluations for members with a THA. The experts evaluated videos of the 10 individual tasks included in the evaluations. RESULTS: All individual tasks were judged to be safe by consensus. One task, which involves digging with a shovel, was considered safe provided that participants avoid deep hip flexion. The nine other tasks were judged to be safe without modifications or interventions. The experts also supported a policy recommendation that would allow members to perform military fitness evaluations if they (1) have a primary THA, (2) had no episodes of instability, (3) are at least 12 months postoperatively and (4) have been cleared by an orthopaedic surgeon and a physiatrist/physiotherapist. CONCLUSION: A panel of arthroplasty experts concluded, based on video analysis, that CAF fitness evaluations are generally safe for members with a THA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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