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Enregistrement W4389902325 · doi:10.13052/2023.aces.j.380707

Nanoarray of Vivaldi Rectenna for Infrared-energy Harvesting

2023· article· en· W4389902325 sur OpenAlexaff
Wided Amara, Abdelaziz Alzahrani, Ameni Mersani, Donia Oueslati, Ahmed Y. Elsharabasy, Bandar Hakim, Hatem Rmili, Atef Z. Elsherbeni

Notice bibliographique

RevueThe Applied Computational Electromagnetics Society Journal (ACES) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesKing Abdulaziz University
Mots-clésRectennaTerahertz radiationOptoelectronicsMaterials scienceDiodeInfraredEnergy harvestingRectificationElectrical engineeringOpticsEnergy (signal processing)VoltageEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents the design of an array of rectennas operating at 28.3 THz for infrared (IR) energy harvesting applications. The basic element of the array consists of a Vivaldi-dipole rectenna composed of two arms made with different conductors (gold and titanium). A metal-insulator-metal (MIM) tunnel diode is used to rectify the THz ac current. The proposed MIM diode consists of a very thin layer of Al2O3 sandwiched between the two metal electrodes. Arrays of two, three, and four rectennas are investigated. The improvement of the energy captured by coupling several elements in the same structure with a common gap is also investigated. This array architecture, without feeding network, may reduce the number of rectifying diodes and, therefore, decrease losses and increase the overall efficiency. Finally, it has been found that the four-elements rectenna array has a maximum electric field intensity of 62.4 × 104 V/m at 28.3 THz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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