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Enregistrement W4389903542 · doi:10.1002/wcc.872

Russia in a changing climate

2023· article· en· W4389903542 sur OpenAlexafffund
Debra Javeline, Robert W. Orttung, Graeme B. Robertson, Richard Arnold, Andrew Barnes, Laura A. Henry, Edward C. Holland, Mariya Y. Omelicheva, Peter Rutland, Edward Schatz, Caress Schenk, Андрей Семенов, Valerie Sperling, Lisa McIntosh Sundstrom, Mikhail Troitskiy, Judyth L. Twigg, Susanne A. Wengle

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews Climate Change · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRussia and Soviet political economy
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of North Carolina at Chapel HillVirginia Commonwealth UniversitySocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaKent State UniversityUniversity of Notre DameUniversity of TorontoGeorge Washington University
Mots-clésClimate changePolitical scienceGlobal warmingPopulationGreenhouse gasGovernment (linguistics)Arable landDisciplineGeographyArcticPolitical economy of climate changePoliticsNatural resource economicsEconomyEnvironmental planningEnvironmental resource managementEconomicsAgricultureEcologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Climate change will shape the future of Russia, and vice versa, regardless of who rules in the Kremlin. The world's largest country is warming faster than Earth as a whole, occupies more than half the Arctic Ocean coastline, and is waging a carbon‐intensive war while increasingly isolated from the international community and its efforts to reduce greenhouse gas emissions. Officially, the Russian government argues that, as a major exporter of hydrocarbons, Russia benefits from maintaining global reliance on fossil fuels and from climate change itself, because warming may increase the extent and quality of its arable land, open a new year‐round Arctic sea route, and make its harsh climate more livable. Drawing on the collective expertise of a large group of Russia‐focused social scientists and a comprehensive literature review, we challenge this narrative. We find that Russia suffers from a variety of impacts due to climate change and is poorly prepared to adapt to these impacts. The literature review reveals that the fates of Russia's hydrocarbon‐dependent economy, centralized political system, and climate‐impacted population are intertwined and that research is needed on this evolving interrelationship, as global temperatures rise and the international economy decarbonizes in response. This article is categorized under: Policy and Governance > National Climate Change Policy Trans‐disciplinary Perspectives > National Reviews Trans‐disciplinary Perspectives > Regional Reviews

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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