All politics starts local: Liability of stateness and subnational labor markets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research Summary State‐controlled acquirers face a liability of stateness (LoS) because host country stakeholders consider them less legitimate and as representatives of foreign political power. We argue that due to LoS, state‐owned enterprises (SOEs) face more regulatory scrutiny in cross‐border acquisitions than comparable private‐owned enterprises (POEs). Applying a voting behavior perspective, we further posit this increased regulatory scrutiny is reduced when acquisitions occur via intermediaries, and in host communities less averse to state ownership due to local labor conditions. Using a sample of cross‐border acquisitions with acquirers from 44 economies and targets in 50 US states, we find that SOEs are 9% more likely to attract additional regulatory scrutiny than POEs. However, this likelihood decreases with indirect acquisitions and in host regions with high unemployment. Managerial Summary State‐owned enterprises experience challenges in their cross‐border acquisitions because people in host societies do not trust them. As a result, regulatory authorities, such as CFIUS in the United States, subject foreign SOE acquirers to greater scrutiny. However, by acquiring foreign firms through subsidiaries rather than through parent organizations, the state influence becomes less visible, resulting in less regulatory scrutiny. Moreover, local stakeholders are concerned with economic opportunities in their local area, which they prioritize over ideological concerns at time of economic crisis. Consequently, SOE acquirers face less additional scrutiny in local communities with high unemployment. Thus, SOE acquirers can work with local communities to overcome the negative perception they encounter when entering foreign markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».