NFE2L1/Nrf1 serves as a potential therapeutical target for neurodegenerative diseases
Notice bibliographique
Résumé
The failure of the proper protein turnover in the nervous system is mainly linked to a variety of neurodegenerative disorders. Therefore, a better understanding of key protein degradation through the ubiquitin-proteasome system is critical for effective prevention and treatment of those disorders. The proteasome expression is tightly regulated by a CNC (cap'n'collar) family of transcription factors, amongst which the nuclear factor-erythroid 2-like bZIP factor 1 (NFE2L1, also known as Nrf1, with its long isoform TCF11 and short isoform LCR-F1) has been identified as an indispensable regulator of the transcriptional expression of the ubiquitin-proteasome system. However, much less is known about how the pivotal role of NFE2L1/Nrf1, as compared to its homologous NFE2L2 (also called Nrf2), is translated to its physiological and pathophysiological functions in the nervous system insomuch as to yield its proper cytoprotective effects against neurodegenerative diseases. The potential of NFE2L1 to fulfill its unique neuronal function to serve as a novel therapeutic target for neurodegenerative diseases is explored by evaluating the hitherto established preclinical and clinical studies of Alzheimer's and Parkinson's diseases. In this review, we have also showcased a group of currently available activators of NFE2L1, along with an additional putative requirement of this CNC-bZIP factor for healthy longevity based on the experimental evidence obtained from its orthologous SKN1-A in Caenorhabditis elegans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».