Isolation by multistep chromatography improves the consistency of secreted recombinant influenza neuraminidase antigens
Notice bibliographique
Résumé
Recombinant protein-based approaches are ideally suited for producing vaccine antigens that are not overly abundant in viruses, such as influenza neuraminidase (NA). However, obtaining sufficient quantities of recombinant viral surface antigens remains challenging, often resulting in the use of chimeric proteins with affinity tags that can invariably impact the antigen’s properties. Here, we developed multistep chromatography approaches for purifying secreted recombinant NA (rNA) antigens that are derived from recent H1N1 and H3N2 viruses and produced using insect cells. Analytical analyses showed that these isolation procedures yielded homogenous tetrameric rNA preparations with consistent specific activities that were not possible from a common immobilized metal affinity chromatography purification procedure. The use of classical chromatography improved the rNA tetramer homogeneity by removing the requirement of the N-terminal poly-histidine affinity tag that was shown to promote higher order rNA oligomer formation. In addition, these procedures reduced the specific activity variation by eliminating the exposure to Ni2+ ions and imidazole, with the latter showing pH and NA subtype dependent effects. Together, these results demonstrate that purification by multistep chromatography improves the homogeneity of secreted rNAs and eliminates the need for affinity tag-based approaches that can potentially alter the properties of these recombinant antigens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».