Feasibility Study Utilizing NanoString’s Digital Spatial Profiling (DSP) Technology for Characterizing the Immune Microenvironment in Barrett’s Esophagus Formalin-Fixed Paraffin-Embedded Tissues
Notice bibliographique
Résumé
Characterization of the Barrett’s esophagus (BE) microenvironment in patients with a known progression status, to determine how it may influence BE progression to esophageal adenocarcinoma (EAC), has been understudied, hindering both the biological understanding of the progression and the development of novel diagnostics and therapies. This study’s aim was to determine if a highly multiplex interrogation of the microenvironment can be performed on endoscopic formalin-fixed, paraffin-embedded (FFPE) samples, utilizing the NanoString GeoMx digital spatial profiling (GeoMx DSP) platform and if it can begin to identify the types of immune cells and pathways that may mediate the progression of BE. We performed a spatial proteomic analysis of 49 proteins expressed in the microenvironment and epithelial cells of FFPE endoscopic biopsies from patients with non-dysplastic BE (NDBE) who later progressed to high-grade dysplasia or EAC (n = 7) or from patients who, after at least 5 years follow-up, did not (n = 8). We then performed an RNA analysis of 1812 cancer-related transcripts on three endoscopic mucosal resections containing regions of BE, dysplasia, and EAC. Profiling with GeoMx DSP showed reasonable quality metrics and detected expected differences between epithelium and stroma. Several proteins were found to have an increased expression within NDBE biopsies from progressors compared to non-progressors, suggesting further studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».