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Enregistrement W4389914232 · doi:10.1021/acsabm.3c00584

Chlorophyllin-Containing Copolymers and Their Responsive Properties

2023· article· en· W4389914232 sur OpenAlexafffund
Xuemin Liu, Guillaume Beaudoin, Zhang Hu, Jair Azael Esquivel Guzmán, EMMANUELLE ROUX, Christian Pellerin, Ernesto Rivera, Marc Lavertu, X. X. Zhu

Notice bibliographique

RevueACS Applied Bio Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhotochromic and Fluorescence Chemistry
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesChina Scholarship CouncilConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésChlorophyllinCopolymerChemistryAqueous solutionPolymer chemistryPhotosensitizerMonomerProtonationPolymerEthylene glycolPolymerizationMethacrylic acidRadical polymerizationPhotochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Copper-chlorophyllin is a water-soluble derivative of chlorophylls and shows low cytotoxicity and antimutagenic properties in cultured cells. It has multiple applications, including its use as a photosensitizer in photothermal therapy because of its green light-activated photothermal performance. In this work, it was copolymerized with a poly(ethylene glycol) methacrylic monomer to yield random copolymers by free radical polymerization, which showed dual temperature- and pH-dependent phase transitions in aqueous solutions. The cloud points of the copolymer solutions were raised by lowering the pH of the aqueous solutions due to the protonation of the carboxylic groups on the chlorophyllin moieties, which decreased the overall hydrophilicity of the polymers. At low pH values, complete protonation of the carboxylic acid groups of the chlorophyllin moieties led to an irreversible aggregation of the copolymers in water. The incorporation of chlorophyllin in the copolymer improved its stability over its single molecular form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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