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Enregistrement W4389916196 · doi:10.3390/brainsci13121722

Auditory Steady-State Responses in Schizophrenia: An Updated Meta-Analysis

2023· article· en· W4389916196 sur OpenAlexafffund
Inès Zouaoui, Alexandre Dumais, Marc E. Lavoie, Stéphane Potvin

Notice bibliographique

RevueBrain Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversité TÉLUQInstitut national de psychiatrie légale Philippe-PinelUniversité de MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesEli Lilly CanadaEli Lilly and Company
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)PsychosisMeta-analysisPsychologyAudiologyStimulus (psychology)MedicineNeuroscienceClinical psychologyPsychiatryInternal medicineCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This meta-analysis investigates auditory steady-state responses (ASSRs) as potential biomarkers of schizophrenia, focusing on previously unexplored clinical populations, frequencies, and variables. We examined 37 studies, encompassing a diverse cohort of 1788 patients with schizophrenia, including 208 patients with first-episode psychosis, 281 at-risk individuals, and 1603 healthy controls. The results indicate moderate reductions in 40 Hz ASSRs in schizophrenia patients, with significantly greater reductions in first-episode psychosis patients and minimal changes in at-risk individuals. These results call into question the expected progression of ASSR alterations across all stages of schizophrenia. The analysis also revealed the sensitivity of ASSR alterations at 40 Hz to various factors, including stimulus type, level of analysis, and attentional focus. In conclusion, our research highlights ASSRs, particularly at 40 Hz, as potential biomarkers of schizophrenia, revealing varied implications across different stages of the disorder. This study enriches our understanding of ASSRs in schizophrenia, highlighting their potential diagnostic and therapeutic relevance, particularly in the early stages of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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