Entry-to-Practice Business and Practice Management Competencies: A Qualitative Systematic Review to Inform Canadian Physiotherapy Curricula
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: There is increasing demand for business skills among health care professionals. The aim of this qualitative systematic review was to identify and summarize existing business and practice management (BPM) competencies for rehabilitation university graduates with the intention to inform curricula. Method: The key electronic databases searched include ABI/INFORM Global, CINAHL, Education Source, Embase, and Medline. The initial search was performed in December 2018 and updated June 2021 with the following inclusion criteria: articles addressing BMP competencies in university-level rehabilitation programmes in developed countries. To ensure professional position statements and standards documents were captured, this grey literature was also included. Resources were extracted using EndNote and two reviewers independently screened and appraised the resources using the AACODS Checklist. Results: Nine resources met the inclusion criteria and were incorporated in the qualitative synthesis. Quality-assessment scores ranged from 4 to 6 out of 6 on the AACODS Checklist. Several practice management competencies were consistent across multiple rehabilitation professions. However, business competencies were inconsistent with “marketing” and the “ability to develop a business plan” arising sporadically across Occupational Therapy and Physiotherapy competency profiles, as well as individual audiology courses. Conclusions: There is insufficient evidence to suggest that a consensus exists for BPM competencies for rehabilitation university graduates in Canada. The aggregate list of 64 competencies compiled can be used to inform further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».