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Enregistrement W4389916901 · doi:10.1007/s11467-023-1359-2

The g-factor measurement as an ultimate test for nuclear chirality

2023· article· en· W4389916901 sur OpenAlexaff
E. Grodner, M. Kowalczyk, J. Srebrny, L. Próchniak, Chrystian Droste, Jan Kownacki, M. Kisieliński, K. Starosta, Takeshi Koike

Notice bibliographique

RevueFrontiers of Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChirality (physics)Test (biology)Factor (programming language)Nuclear testNuclear physicsPhysicsEngineeringNuclear engineeringComputer scienceGeologyPaleontologyProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present results of a series of experiments aimed at finding the most direct fingerprints of a phenomenon of nuclear chirality. These experiments brought a detailed knowledge of the so called partner bands in 132 La, 128 Cs and 126 Cs including absolute values of E2 and Ml transition probabilities obtained through the DSA (Doppler Shift Attenuation) method. Considering the indirect character of observables such as energies and transition rates we proposed measurement of the g -factor of a chosen state as a direct, ultimate test of chirality. Our experiment on the bandhead of partner bands in 128 Cs showed feasibility of this approach. Measured value of the g -factor which suggests non-chiral character of this state leads to another puzzle in the chirality studies — how the chirality emerges with increasing spin of levels along a partner band.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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