Investigating the Interrelationships Among Mental Health, Substance Use Disorders, and Suicidal Ideation Among Lesbian, Gay, and Bisexual Adults in the United States: Population-Based Statewide Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Mental health disparities have been documented among lesbian, gay, and bisexual (LGB) adults in the United States. Substance use disorders and suicidal ideation have been identified as important health concerns for this population. However, the interrelationships among these factors are not well understood. Objective This study aims to investigate the interrelationships among mental health, substance use disorders, and suicidal ideation among LGB adults in the United States using a population-based statewide survey. Methods Our study was an observational cross-sectional analysis, and the data for this study were collected from a sample of LGB adults who participated in the statewide survey. The survey collected information on mental health, substance use disorders, and suicidal ideation using validated measures. Descriptive statistics and inferential data analysis were conducted to explore the interrelationships among these factors. Results The results showed that LGB adults who reported higher levels of depression and drug abuse and dependence also reported higher levels of suicidal tendency and mental illness. Inferential data analysis using χ2 tests revealed significant differences in depression score (χ22=458.241; P<.001), drug abuse and dependence score (χ22=226.946; P<.001), suicidal tendency score (χ22=67.795; P<.001), and mental illness score (χ22=363.722; P<.001) among the 3 sexual identity groups. Inferential data analysis showed significant associations between sexual identity and mental health outcomes, with bisexual individuals reporting the highest levels of depression, drug abuse and dependence, suicidal tendency, and mental illness. Conclusions This study provides important insights into the interrelationships among mental health, substance use disorders, and suicidal ideation among LGB adults in the United States. The findings underscore the need for targeted interventions and research aimed at addressing the mental health needs of sexual minority populations. Future research should aim to better understand the underlying mechanisms driving these disparities and develop culturally sensitive and tailored interventions that meet the unique needs of LGB individuals. Reducing stigma and discrimination against sexual minority populations is also crucial to improving their mental health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».