Immune response of BV-2 microglial cells is impacted by peroxisomal beta-oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Microglia are crucial for brain homeostasis, and dysfunction of these cells is a key driver in most neurodegenerative diseases, including peroxisomal leukodystrophies. In X-linked adrenoleukodystrophy (X-ALD), a neuroinflammatory disorder, very long-chain fatty acid (VLCFA) accumulation due to impaired degradation within peroxisomes results in microglial defects, but the underlying mechanisms remain unclear. Using CRISPR/Cas9 gene editing of key genes in peroxisomal VLCFA breakdown ( Abcd1, Abcd2 , and Acox1 ), we recently established easily accessible microglial BV-2 cell models to study the impact of dysfunctional peroxisomal β-oxidation and revealed a disease-associated microglial-like signature in these cell lines. Transcriptomic analysis suggested consequences on the immune response. To clarify how impaired lipid degradation impacts the immune function of microglia, we here used RNA-sequencing and functional assays related to the immune response to compare wild-type and mutant BV-2 cell lines under basal conditions and upon pro-inflammatory lipopolysaccharide (LPS) activation. A majority of genes encoding proinflammatory cytokines, as well as genes involved in phagocytosis, antigen presentation, and co-stimulation of T lymphocytes, were found differentially overexpressed. The transcriptomic alterations were reflected by altered phagocytic capacity, inflammasome activation, increased release of inflammatory cytokines, including TNF, and upregulated response of T lymphocytes primed by mutant BV-2 cells presenting peptides. Together, the present study shows that peroxisomal β-oxidation defects resulting in lipid alterations, including VLCFA accumulation, directly reprogram the main cellular functions of microglia. The elucidation of this link between lipid metabolism and the immune response of microglia will help to better understand the pathogenesis of peroxisomal leukodystrophies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».