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Enregistrement W4389919626 · doi:10.1016/j.ijcchd.2023.100490

Outcomes of permanent pacemakers and implantable cardioverter-defibrillators in an adult congenital heart disease population

2023· article· en· W4389919626 sur OpenAlexaff
Jason Chami, Benjamin M. Moore, Calum Nicholson, Rachael Cordina, David W. Baker, David S. Celermajer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cardiology Congenital Heart Disease · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart diseaseImplantable cardioverter-defibrillatorCardiologyPopulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Brady- and tachyarrhythmias commonly complicate adult congenital heart disease (ACHD). Permanent pacemakers (PPMs) or implantable cardioverter-defibrillators (ICDs) are often utilised to prevent morbidity or mortality related to arrhythmia, but can also be associated with significant morbidity themselves. Methods: We analysed outcomes from patients in our comprehensive ACHD database who were seen at least twice since 2000 and once since 2018. Of 1953 ACHD patients, 134 had a PPM and 78 had an ICD (47 for primary and 31 for secondary prevention). Results: For PPM patients, 41% had a pacing percentage below 33%, 13% had 33-66%, and 46% had above 66%. One fifth required PPM upgrade, most to cardiac resynchronisation therapy, the rest to ICD. There were 33 appropriate ICD shocks in 15 patients (19%) and 34 inappropriate shocks in 13 patients (17%) over a median follow up of 4.6 years (IQR 0.9-8.3 years). Anti-tachycardia pacing was delivered appropriately for 28% of patients and inappropriately for 9%.Apart from inappropriate therapy, one third of PPM and ICD patients had other device-related complications. Acute PPM complications included lead dysfunction requiring revision (2%), pneumothorax (2%), pleural effusion (2%) and pocket infection (2%). ICDs were also acutely complicated by lead dysfunction (4%) as well as pocket hematoma (3%). The most common long-term complication overall was lead dysfunction, affecting one sixth of both PPM and ICD patients. Finally, the rate of device insertion increased significantly with disease severity. Conclusions: Anti-arrhythmic devices can be lifesaving in ACHD patients, but inappropriate therapy and device-related complications are very common.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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