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Enregistrement W4389919760 · doi:10.3390/agriengineering5040150

Harnessing Solar Energy: A Novel Hybrid Solar Dryer for Efficient Fish Waste Processing

2023· article· en· W4389919760 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAgriEngineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolar dryerRenewable energyEnvironmental scienceWater contentFood wasteSolar energyFish <Actinopterygii>MoistureWaste managementPulp and paper industryMaterials scienceEngineeringEcologyBiologyComposite materialFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Facing severe climate change, preserving the environment, and promoting sustainable development necessitate innovative global solutions such as waste recycling, extracting value-added by-products, and transitioning from traditional to renewable energy sources. Accordingly, this study aims to repurpose fish waste into valuable, nutritionally rich products and extract essential chemical compounds such as proteins and oils using a newly developed hybrid solar dryer (HSD). This proposed HSD aims to produce thermal energy for drying fish waste through the combined use of solar collectors and solar panels. The HSD, primarily composed of a solar collector, drying chamber, auxiliary heating system, solar panels, battery, pump, heating tank, control panel, and charging unit, has been designed for the effective drying of fish waste. We subjected the fish waste samples to controlled drying at three distinct temperatures: 45, 50, and 55 °C. The results indicated a reduction in moisture content from 75.2% to 24.8% within drying times of 10, 7, and 5 h, respectively, at these temperatures. Moreover, maximum drying rates of 1.10, 1.22, and 1.41 kgH2O/kg dry material/h were recorded at 45, 50, and 55 °C, respectively. Remarkable energy efficiency was also observed in the HSD’s operation, with savings of 79.2%, 75.8%, and 62.2% at each respective temperature. Notably, with an increase in drying temperature, the microbial load, crude lipid, and moisture content decreased, while the crude protein and ash content increased. The outcomes of this study indicate that the practical, solar-powered HSD can recycle fish waste, enhance its value, and reduce the carbon footprint of processing operations. This sustainable approach, underpinned by renewable energy, offers significant environmental preservation and a reduction in fossil fuel reliance for industrial operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle