Interactions of Polyphenolic Gallotannins with AmyloidogenicPolypeptides Associated with Alzheimer’s Disease: From MolecularInsights to Physiological Significance
Notice bibliographique
Résumé
Polyphenols are natural compounds abundantly found in plants. They are known for their numerous benefits to human health, including antioxidant properties and anti-inflammatory activities. Interestingly, many studies have revealed that polyphenols can also modulate the formation of amyloid fibrils associated with disease states and can prevent the formation of cytotoxic oligomer species. In this review, we underline the numerous effects of four hydrolysable gallotannins (HGTs) with high conformational flexibility, low toxicity, and multi-targeticity, e.g., tannic acid, pentagalloyl glucose, corilagin, and 1,3,6-tri-O-galloyl-β-D-glucose, on the aggregation of amyloidogenic proteins associated with the Alzheimer's Disease (AD). These HGTs have demonstrated interesting abilities to reduce, at different levels, the formation of amyloid fibrils involved in AD, including those assembled from the amyloid β-peptide, the tubulin-associated unit, and the islet amyloid polypeptide. HGTs were also shown to disassemble pre-formed fibrils and to diminish cognitive decline in mice. Finally, this manuscript highlights the importance of further investigating these naturally occurring HGTs as promising scaffolds to design molecules that can interfere with the formation of proteotoxic oligomers and aggregates associated with AD pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».