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Enregistrement W4389920892 · doi:10.1088/1742-6596/2667/1/011001

Preface

2023· article· en· W4389920892 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueInorganic Fluorides and Related Compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCzechPhysicsLibrary sciencePhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This volume contains contributions to the XII. International Symposium on Quantum Theory and Symmetries (QTS12) was at Czech Technical University in Prague, Czech Republic, from Monday July 24 until Friday July 28, 2023. The Symposium series “Quantum Theory and Symmetries” (QTS) is a biannual meeting intended for physicists and mathematicians who are either applying symmetries to some physical model, or are studying mathematical objects that are relevant for physical applications. The first Symposium of this series was held in Goslar (Germany) in 1999, QTS-1, then it was held in Cracow (2001) QTS-2, Cincinnati (2003) QTS-3, Varna (2005) QTS-4, Valladolid (2007) QTS-5, Lexington (2009) QTS-6, Prague (2011) QTS-7, Mexico-city (2013) QTS-8, Yerevan (2015) QTS-9, Varna (2017) QTS-10, Montreal (2019) QTS-11. The Symposium QTS-12 was first planned to be in Moscow at the Moscow Institute of Physics and Technology in 2021, but was postponed by one year due to Covid-19, then it was postponed to 2023, July 24-28, and was held in Prague at the Czech Technical University (Department of Mathematics, Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering, CTU in Prague) QTS-12. The Symposium QTS-13 is planned for the 2nd half of July 2025 to be held in Yerevan, Armenia. The volume is organised as follows: it starts with notes in memory of H. D. Doebner. Then the invited talks at the plenary sessions and the public lecture are published followed by contributions in the parallel and poster sessions in alphabetical order. List of Editors, Advisory committee are available in this Pdf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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