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Enregistrement W4389922078 · doi:10.38159/ehass.20234139

A Comparative Case Study of Religious Identities and Civic Rights in Three Multi-Religious Societies

2023· article· en· W4389922078 sur OpenAlexaboutno aff
Abdussalam Alhaji Adam, Akeem A. Akanni

Notice bibliographique

RevueE-Journal of Humanities Arts and Social Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Society, and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationReligious identityReligious freedomReligious diversityReligious organizationPolitical scienceDiversity (politics)Civil societyDemocracySociologyReligious valuesReligious discriminationGovernment (linguistics)Religious controversiesPolitical economyEnvironmental ethicsPublic administrationLawPoliticsIslam

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Religious diversity is increasing in many societies around the world. As more countries become multi-religious, there are growing challenges in how religious identities are defined and civic rights of religious groups are protected. This research examined approaches adopted in three diverse multi-religious societies – India, Nigeria and Canada – to balance religious identities and civic participation. Through analysis of government policies, court rulings and interviews with religious leaders, the study identified sources of tension between religious communities and evaluated different models employed. The findings suggested that while the separation of religion and State helps protect against religious domination, it does not adequately accommodate religious practices or minority rights. Equal treatment policies are valuable but may not sufficiently recognize cultural differences. Accommodation of religious norms provides inclusiveness but risks endorsing certain beliefs over others. Additionally, collective rights need to be balanced with individual freedoms to ensure full civic participation across communities. The research contributes new insights into conceptualizing and operationalizing inclusive models that harness religious diversity’s positive role in democratic societies. Keywords: Religious Identities, Civic Rights, Civic Community, Religious Freedom, Religious Diversity, Inclusive Institutions, Religious Tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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