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Enregistrement W4389922158 · doi:10.1186/s12879-023-08893-7

Doxycycline vs azithromycin in patients with scrub typhus: a systematic review of literature and meta-analysis

2023· review· en· W4389922158 sur OpenAlexaff
Nitin Gupta, Carl Boodman, Christelle Géneviève Jouego, Steven Van Den Broucke

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2023
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAzithromycinDoxycyclineMedicineScrub typhusInternal medicineMeta-analysisAdverse effectCochrane LibrarySurgeryAntibioticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Scrub typhus is a bacterial mite-borne disease associated with poor clinical outcomes if not treated adequately. The study aimed to compare the time to defervescence, clinical failure, mortality and treatment-related adverse effects of two common drugs (doxycycline and azithromycin) used for its treatment. METHODOLOGY: This was a systematic review and meta-analysis. All studies up to 20.03.2023 were screened for eligibility in Pubmed and Embase using a search string containing terms related to scrub typhus, doxycycline and azithromycin. After two phases of screening, all comparative studies where doxycycline and azithromycin were used to treat scrub typhus were included. The studies were critically appraised using standardised tools, and a meta-analysis was performed for time to defervescence (primary outcome), clinical failure, mortality and treatment-related adverse effects. RESULTS: Of 744 articles from two databases, ten were included in the meta-analysis. All but two studies had a high risk of bias. The meta-analysis for time to defervescence had a high heterogeneity and did not show any significant difference between doxycycline and azithromycin arms [Mean difference of -3.37 hours (95%CI: -10.31 to 3.57), p=0.34]. When the analysis was restricted to studies that included only severe scrub typhus, doxycycline was found to have a shorter time to defervescence [mean difference of -10.15 (95%CI: -19.83 to -0.46) hours, p=0.04]. Additionally, there was no difference between the two arms concerning clinical failure, mortality and treatment-related adverse effects. CONCLUSION: The current data from studies with a high risk of bias did not find statistically significant differences in clinical outcomes between doxycycline and azithromycin for scrub typhus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,050
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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