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Enregistrement W4389923147 · doi:10.48550/arxiv.2312.09923

Reactive collisions between electrons and BeH+ above dissociation threshold

2023· preprint· en· W4389923147 sur OpenAlexfundno aff
E. Djuissi, J. Boffelli, R. Hassaine, Nicolina Pop, V. Laporta, Kalyan Chakrabarti, Mehdi Ayouz, J. Zs. Mezei, I. F. Schneider

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovaciós AlapScience and Engineering Research BoardRégion NormandieCentre National de la Recherche ScientifiqueNormandie UniversitéAgence Nationale de la RechercheAgence Universitaire de la FrancophonieEuropean CommissionCentre National d’Etudes SpatialesLabex EMC3
Mots-clésDissociation (chemistry)Excited stateAtomic physicsExcitationDissociativeIonDissociative recombinationElectronPhysicsCollisional excitationChemistryIonizationRecombinationNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our previous studies of dissociative recombination, and vibrational excitation/de-excitation of the BeH$^+$ ion, based on the multichannel quantum defect theory, are extended to collision energies above the dissociation threshold, taking into account the vibrational continua of the BeH$^+$ ion and, consequently, its dissociative excitation. We have also significantly increased the number of dissociative states of $^2Π$, $^2Σ^+$ and $^2Δ$ symmetry included in our cross section calculations, generating the most excited-ones by using appropriate scaling laws. Our results are suitable for modeling the kinetics of BeH+ in edge fusion plasmas for collision energies up to 12 eV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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