Validation of Constant Work Rate Cycling Endurance Time for Use in Chronic Obstructive Pulmonary Disease Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale A COPD Foundation working group sought to identify measures of exercise endurance, a meaningful aspect of physical functioning in everyday life among patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) that is not fully accepted in regulatory decision making, hampering drug development. Objectives To demonstrate, as we previously asserted (Casaburi COPD 2022;9:252), that constant work rate cycling endurance time is an appropriate exercise endurance measure in patients with COPD. Methods To validate this assertion, we assembled an integrated database of endurance time responses, including 8 bronchodilator (2,166 subjects) and 15 exercise training (3,488 subjects) studies (Casaburi COPD 2022;9:520). Results Construct validity was demonstrated: 1) peak physiologic and perceptual responses were similar for constant work rate and incremental cycling; 2) after bronchodilator therapy, there were greater increases in endurance time in patients with more severe airflow limitation; 3) after exercise training, endurance time increases were similar across airflow limitation severities; and 4) there were correlations between changes in endurance time and changes in mechanistically related physiologic and perceptual variables. Test–retest reliability was demonstrated, with consistency of changes in endurance time at two time points after the intervention. Responsiveness was confirmed, with significant increases in endurance time after active (but not placebo) bronchodilator therapy, with greater increases seen with more severe airflow limitation and after exercise training. On the basis of regression analysis using multiple anchor variables, the minimum important difference for endurance time increase is estimated to be approximately 1 minute. Conclusions Constant work rate cycling endurance time is a valid exercise endurance measure in COPD, suitable for contributing to the evaluation of treatment benefit supporting regulatory decision making and evidence-based therapeutic recommendations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,344 | 0,396 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».