Exploring the Increased Risk of Post-Traumatic Stress Following a Sexual Assault: Implications for Individuals Who Identify as a Sexual Minority
Notice bibliographique
Résumé
Decades of research have enhanced our understanding of the psychological impact of sexual victimization, including risk factors through which post-traumatic stress disorder (PTSD) manifests. Research on sexual assault and PTSD predominately reflects the experience of heterosexual women, yet sexual minorities are both at increased risk of sexual assault and suffer greater negative health outcomes from it. In these cases, PTSD is linked to a clearly identifiable cause, thereby making it possible to identify individuals at risk, enhance interventions immediately following the traumatic event, and offer services to mitigate further harm. This narrative review explores the potential risk factors for PTSS and PTSD among individuals who experience sexual assault and identify as a sexual minority. Knowledge of these compounding risk factors among service providers will assist in obtaining sexual assault disclosures in a sensitive and supportive manner, leading to the provision of early interventions to mitigate the risks of developing PTSD following sexual assault. The findings suggest that empirical investigation is urgently required to develop evidence-informed practices in providing targeted interventions for sexual and gender minorities following a sexual assault and mitigating further adverse health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».