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Enregistrement W4389925435 · doi:10.7554/elife.89520.2.sa3

eLife Assessment: The Na+ leak channel NALCN controls spontaneous activity and mediates synaptic modulation by α2-adrenergic receptors in auditory neurons

2023· peer-review· en· W4389925435 sur OpenAlexaff
Katalin Tóth

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNational Institutes of Health
Mots-clésNeuroscienceReceptorAdrenergic receptorAdrenergicModulation (music)ChemistryPsychologyCell biologyBiologyCommunicationPhysicsBiochemistryAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cartwheel interneurons of the dorsal cochlear nucleus (DCN) potently suppress multisensory signals that converge with primary auditory afferent input, and thus regulate auditory processing. Noradrenergic fibers from locus coeruleus project to the DCN, and α2-adrenergic receptors inhibit spontaneous spike activity but simultaneously enhance synaptic strength in cartwheel cells, a dual effect leading to enhanced signal- to-noise for inhibition. However, the ionic mechanism of this striking modulation is unknown. We generated a glycinergic neuron-specific knockout of the Na+ leak channel NALCN, and found that its presence was required for spontaneous firing in cartwheel cells. Activation of α2-adrenergic receptors inhibited both NALCN and spike generation, and this modulation was absent in the NALCN knockout. Moreover, α2-dependent enhancement of synaptic strength was also absent in the knockout. GABAB receptors mediated inhibition through NALCN as well, acting on the same population of channels as α2 receptors, suggesting close apposition of both receptor subtypes with NALCN. Thus, multiple neuromodulatory systems determine the impact of synaptic inhibition by suppressing the excitatory leak channel, NALCN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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