Divergence and Convergence on Police Transparency: Comparing Officers’ and Citizens’ Preferences on Body-Worn Camera Footage Release
Notice bibliographique
Résumé
The adoption of body-worn cameras (BWCs) by law enforcement agencies is commonly viewed as a means of enhancing police transparency, holding officers accountable, and building trust with the communities they serve. The effectiveness of BWCs in promoting police transparency, however, is still debatable, with many jurisdictions still lacking clear BWC footage disclosure policies. Following a mixed-method design, this article investigates the perspectives of officers and citizens on police transparency and, more specifically, the divergences and convergences in their expectations regarding BWC footage release. The data were collected from 78 police officers (through interviews and focus groups) and 1,609 citizens from the province of Quebec (through phone surveys). The two groups share the belief that the public release of BWC footage is significant in promoting police transparency. Yet they hold differing views on its use to reach accurate assessments of police interventions. While citizens expressed worries about the integrity of BWC footage, officers appeared more concerned about the potential misunderstanding of events following the release of BWC footage. The variations in expectations between officers and the public highlight the multifaceted nature of police transparency, which should serve to inform future BWC footage disclosure policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».