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Enregistrement W4389933987 · doi:10.1021/acs.nanolett.3c03180

Excitonic Quantum Coherence in Light Emission from CsPbBr<sub>3</sub> Metal-Halide Perovskite Nanocrystals

2023· article· en· W4389933987 sur OpenAlexafffund
Dallas Strandell, Carlos Mora Perez, Yifan Wu, Oleg V. Prezhdo, Patanjali Kambhampati

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryMcGill UniversityFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCanada Foundation for InnovationSonyNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiexcitonPhotoluminescencePerovskite (structure)ExcitonExcited stateDephasingRadiative transferCoherence (philosophical gambling strategy)Quantum dotSpontaneous emissionPhysicsChemistryAtomic physicsMolecular physicsMaterials scienceCondensed matter physicsQuantum mechanicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The decay of excited states via radiative and nonradiative paths is well understood in molecules and bulk semiconductors but less so in nanocrystals. Here, we perform time-resolved photoluminescence (t-PL) experiments on CsPbBr 3 metal-halide perovskite nanocrystals, with a time resolution of 3 ps, sufficient to observe the decay of both excitons and biexcitons as a function of temperature. The striking result is that the radiative rate constant of the single exciton increases at low temperatures with an exponential functional form, suggesting quantum coherent effects with dephasing at high temperatures. The opposing directions of the radiative and nonradiative decay rate constants enable enhanced brightening of PL from excitons to biexcitons due to quantum effects, promoting a faster approach to the quantum theoretical limits of light emission. Ab initio quantum dynamics simulations reproduce the experimental observations of radiation controlled by quantum spatial coherence enhanced at low temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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