Biaxial Excitation and Reception Method Applied to Ultrasound Imaging
Notice bibliographique
Résumé
The biaxial method consists of the utilization of orthogonal electric fields in single-element piezoceramics both in transmission and reception. This study demonstrates the application of the biaxial method to broadband transducers. We developed a three-element biaxial transducer array to demonstrate the feasibility of biaxial method in imaging applications. Finite element analysis was used to model the response of a single transducer element. An electric characterization was performed at each transducer element to determine their driving frequency. Each transducer was driven at 6.25 MHz and tested in different phases to determine the phase that produced the maximum pressure amplitude and shortest pulsewidth. Both simulations and experimental results showed that the acoustic pressure and half-pulsewidth followed a sinusoidal response as a function of the difference in phase applied to the lateral electrodes, as it has been described in our previous work. An imaging test was performed by placing a 0.36-mm diameter nylon wire 20 mm away from the transducer while driving and receiving each element with different combinations of conventional and biaxial driving. By applying a biaxial rephasing at the receiving electrodes during the data analysis, we obtained a maximum reduction in the axial resolution from 4.6 to 1.3 mm and signal-to-noise ratio (SNR) improvements from 15.2 to 24.4 dB, when compared to conventional driving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».