Synovial macrophage diversity and activation of M-CSF signaling in post-traumatic osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Synovium is home to immune and stromal cell types that orchestrate inflammation following a joint injury; in particular, macrophages are central protagonists in this process. We sought to define the cellular and temporal dynamics of the synovial immune niche in a mouse model of post-traumatic osteoarthritis (PTOA), and to identify stromal-immune crosstalk mechanisms that coordinate macrophage function and phenotype. We induced PTOA in mice using a non-invasive tibial compression model of anterior cruciate ligament rupture (ACLR). Single-cell RNA-sequencing and flow cytometry were used to assess immune cell populations in healthy (Sham) and injured (7 and 28 days post-ACLR) synovium. Characterization of synovial macrophage polarization states was performed, alongside computational modeling of macrophage differentiation, as well as implicated transcriptional regulators and stromal-immune communication axes. Immune cell types are broadly represented in healthy synovium, but experience drastic expansion and speciation in PTOA, most notably in the macrophage portion. We identified several polarization states of macrophages in synovium following joint injury, underpinned by distinct transcriptomic signatures, and regulated in part by stromal-derived macrophage colony-stimulating factor signaling. The transcription factors Pu.1, Cebpα, Cebpβ, and Jun were predicted to control differentiation of systemically derived monocytes into pro-inflammatory synovial macrophages. In summary, we defined different synovial macrophage subpopulations present in healthy and injured mouse synovium. Nuanced characterization of the distinct functions, origins, and disease kinetics of macrophage subtypes in PTOA will be critical for targeting these highly versatile cells for therapeutic purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».