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Enregistrement W4389939430 · doi:10.32388/jwyqie

Research Trends in Mindfulness for Adolescents: Based on CiteSpace Visualization Analysis

2023· preprint· en· W4389939430 sur OpenAlexaff
Fang Ye, Yali Zhang, Lilan Luo, Jialin Jin, Ke Jiang, Huilin Qiu, Ping Xu

Notice bibliographique

RevueQeios · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessChinaWeb of sciencePsychologyBibliometricsGeographyPolitical scienceLibrary scienceComputer scienceMEDLINEClinical psychologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mindfulness has been increasingly used to improve the mental health of adolescents. This study focused on evaluating the latest research status of mindfulness for adolescents through CiteSpace and on identifying research hotspots and frontiers. We extracted the English literature of mindfulness for adolescents from the Web of Science (WoS) and the Chinese literature from the China National Knowledge Infrastructure (CNKI) databases, covering the period from 1999 to 2022. A total of 1317 papers were obtained. CiteSpace was used to generate online maps of worldwide cooperation among countries, institutions, and authors. Hotspots and frontiers were systematically summarized. There is a paucity of collaboration among institutions in the Chinese literature compared to the English literature. The research themes of the literatures of the two languages have overlaps and also discrepancies at different times. Future research may focus on the mechanism of mindfulness and appropriate groups for application. Collaboration among authors should be strengthened.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,1060,088
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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