Abstract 15482: Trends in Cardiovascular Health Among Older Adults With and Without Cardiovascular Diseases: National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), 2013-2018
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: American Heart Association’s (AHA) Life’s Essential 8 (LE8) is a framework for quantifying cardiovascular health (CVH). Prior studies have focused on individuals without clinical cardiovascular disease (CVD). We sought to examine recent trends in LE8 scores among older adults with prevalent CVD. Methods: We included non-institutionalized older US adults (ages 65+) from NHANES (2013-18). Overall LE8 scores (range 0-100; higher = better CVH) were calculated for all participants with or without CVD, using methods recommended by the AHA. CVD diagnoses were self-reported, including coronary heart disease (CHD), stroke, heart failure (HF), hypertension (HTN), angina, and myocardial infarction (MI). Percent change in LE8 scores from 2013-18 was calculated for each diagnosis group, and a linear regression tested for significance of changes within groups. Results: The 3,050 participants represented 37,908,305 adults (54.7% women; mean age 72.6 y); 3.4% self-identified as Asian, 7.2% Black, 3.9% Mexican, 3.3% Other Hispanic, 2.4% Multi-racial, and 79.9% Non-Hispanic White. Overall LE8 scores tended to stay stable or decline between 2013-14 and 2017-18 for individuals with and without CVD (Figure 1). Significant decreases in mean LE8 scores occurred in those with HTN, with a 4.1% decline from 2013-18 (from 59.6 [95% CI: 58.4-60.8] to 57.1 [55.9-58.4]), stroke, with a 11.5% decline (from 60.6 [56.0-65.2] to 53.6 [50.7-56.5]), and HF, with a 15.2% decline (from 60.9 [57.2-64.6] to 51.6 [48.0-55.2]). Conclusions: Recent LE8 scores remained stable or declined for older US adults even before the pandemic. In particular, individuals with HTN, stroke, and HF had significant declines in LE8 scores. Since LE8 metrics include behavioral and physiologic metrics associated with CVD risk, these data indicate concerning trends and primary and secondary prevention opportunities in older US adults, who are at highest risk for incident and recurrent CVD events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».