Abstract 13736: Whole Body versus Small Muscle Mass Exercise Training in Patients With Heart Failure With Preserved Ejection Fraction: Impact on Peripheral Responses to Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) have reduced peak aerobic power (VO 2 ) during whole body exercise due in part to smaller increases in blood flow (BF) and arterial-to-venous oxygen difference (Δa-vO 2 ). We recently demonstrated that 8wks of single leg knee extension (SLKE) exercise training was effective in improving whole body VO 2 by increasing Δa-vO 2 in HFpEF; whether SLKE training induces greater peripheral adaptations compared to traditionally prescribed whole-body (i.e., cycle) training is unknown. Hypothesis: SLKE training will result in larger improvements in peak leg VO 2 , leg BF, and Δa-vO 2 during a SLKE peak exercise test vs cycle training. Methods: We recruited 16 patients with HFpEF (71 ± 6yr, 5 males) and randomized them to cycle or SLKE training 3-4 days/wk for 16wk. Before and after the intervention we quantified leg BF (ultrasound), femoral venous O 2 partial pressure (PvO 2 ) and saturation (IV catheter) during incremental SLKE peak exercise to determine peak leg VO 2, Δa-vO 2, and skeletal muscle diffusive conductance (DMO 2 ; leg VO 2 /[2x leg PvO 2 ]). Results: SLKE (n=9) and cycle (n=7) groups were matched for age and sex. Both groups increased peak workload during the SLKE exercise test (34±8%; mean ± SE; p=0.005). There was a main effect of training such that peak DMO 2 improved in both groups (cycle: 45±19%; SLKE: 12±3%; see Figure 1 ). Peak Δa-vO 2 also improved (main effect of training, p=0.002); however, this was greater in response to cycle compared to SLKE training (12±3% vs 3±2%; interaction effect, p=0.035). Conclusion: These preliminary data indicate that both types of training improve leg DMO 2 ; however, greater improvements in O 2 extraction occurred with cycle training. The differences in the peripheral adaptations may be attributed to a larger exercise “dose” in the cycle trained group. This data highlights that both modalities are effective components of exercise prescription for patients with HFpEF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».