Abstract 13678: Initial Decline in Estimated Glomerular Filtration Rate After Initiation of Dapagliflozin in Patients With Heart Failure With Mildly Reduced or Preserved Ejection Fraction: Insights From DELIVER
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Among patients with heart failure with reduced ejection fraction, an initial eGFR decline >10% with dapagliflozin was associated with a lower risk of cardiovascular (CV) outcomes and slowing of kidney function decline, compared with a similar decline among those on placebo. We examined these associations in patients with heart failure with mildly reduced or preserved ejection fraction (HFmrEF/HFpEF). Methods: In this prespecified analysis of DELIVER, the frequency of initial eGFR decline (baseline to month 1) was compared between dapagliflozin vs. placebo. Cox models (adjusted for baseline eGFR, age, sex, race, BMI, hypertension, left ventricular ejection fraction, log-transformed NT-proBNP, systolic blood pressure (SBP), ACEi or ARB use, MRA use, and change in SBP from baseline to month 1) were fit to estimate the association of initial >10% eGFR decline with CV (CV death or heart failure event) and kidney (≥50% eGFR decline, eGFR <15 ml/min/1.73m 2 or dialysis, death from renal causes) outcomes, landmarked at month 1, stratified by baseline diabetes. Results: The median [IQR] initial change in eGFR was -1 [-6, +5] and -4 [-9, +1] ml/min/1.73m 2 with placebo and dapagliflozin, respectively (difference 3 ml/min/1.73m 2 ; P<0.001). Patients randomized to dapagliflozin were more likely to develop an initial eGFR decline >10%, vs. placebo (odds ratio 1.9; 95%CI 1.7, 2.1). An initial eGFR decline >10% was associated with a higher risk of the CV outcome among those randomized to placebo (adjusted hazard ratio [aHR] 1.31; 95%CI 1.08, 1.59), but not to dapagliflozin (aHR 0.93; 95%CI 0.77, 1.13; P interaction =0.01; Fig. 1 ). In the dapagliflozin group, an initial eGFR decline >10% was not associated with adverse kidney outcomes (aHR 0.94; 95%CI 0.49, 1.82). Conclusions: Among patients with HFmrEF/HFpEF in DELIVER, an initial eGFR decline >10% (vs. ≤10%) was not associated with a higher risk of cardiovascular or kidney events, among those assigned to dapagliflozin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».