Abstract 12022: Transcatheter Aortic Valve Implantation Wait-Time Management: Derivation and Validation of the Canadian TAVI Triage Tool (CAN3T)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Transcatheter aortic valve implantation (TAVI) for patients with aortic stenosis has seen indication expansion and exponential growth in demand over the last decade. In many jurisdictions the growing demand outpaced capacity, increasing wait-times and pre-procedural adverse events. Objective: To derive prediction models that estimate the risk of adverse events on the waitlist that would inform the development of a triage tool for use by clinicians to identify patients who should be prioritized for TAVI. Methods: We conducted an observational retrospective cohort study using population-based administrative data from Ontario, Canada. Adult patients referred for TAVI from April 1 st , 2012 to March 31 st , 2020 were included and followed-up to the first of: death, TAVI procedure, removal from waitlist, or end of the observation period. We used competing risk subdistributions hazards models to find significant predictors for each of the following outcomes: (1) all-cause death while on the waitlist, (2) all-cause hospitalization while on the waitlist, (3) receipt of urgent TAVI, and (4) a composite of outcomes 1-3. The median predicted risk in our population at 12 weeks was chosen as a threshold for a maximum acceptable risk while on the waitlist, and was incorporated in the triage tool to recommend individualized wait-times. Results: We included 13,128 patients in the analyses. 586 (4.46%) patients died on the waitlist, and 4,343 (33.08%) had at least one all-cause hospitalization. 6,854 TAVIs were completed, of which 1,135 (16.56%) were urgent procedures. We were able to create parsimonious models for each outcome that included clinically relevant predictors. Optimism-corrected C-statistics varied from 0.63 to 0.75, optimism-corrected Brier scores from 0.03 to 0.19, and the calibration slopes from 0.79 to 0.99. Conclusions: We developed the Canadian TAVI Triage Tool (CAN3T), a triage tool to assist clinicians in the prioritization of patients who should have timely access to TAVI. We anticipate that the CAN3T will be a valuable support tool for patients and clinicians, with the potential of bringing meaningful changes to the health system as it may improve equity in access to care, reduce preventable adverse events and improve system efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».