Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Today, STEM and/or STEAM frameworks dominate the discourse around science education and what constitutes a ‘scientific’ literacy. While no one definition prevails in the literature, this literacy is often defined in the context of a current national concerns and focuses largely on Eurocentric (western) models of science and/ or scientific knowledge in terms of concepts, models, theories, or principles. As it currently stands, the term STEM is mostly used when addressing educational policy and curriculum choices in schools, aimed at improving competitiveness in science and technology with implications for workforce and economic development (often with some missing voices from women and Indigenous communities). Without an important socio-cultural critique, education of this kind can maintain and promote hegemonic beliefs and values while ignoring collateral problems relating to scientific or technological development: many of which have been linked to social and environmental injustice. In this paper, I offer three perspectives in an effort to decentre the discourse around the STEM movement. Using the overlapping themes of biocultural diversity, two-eyed seeing and guided inquiry, I offer suggestions on how to reframe science education as an interdisciplinary practice centred on student and community needs. In these ways, science education can ‘get back to the real world’ and promote creative approaches to science literacy, problem solving and cultural inquiry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,067 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle