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Enregistrement W4389941556 · doi:10.1002/asjc.3286

Command filter‐based adaptive fixed‐time fault‐tolerant control for stochastic nonlinear systems with actuator hysteresis

2023· article· en· W4389941556 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Control · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdaptive Control of Nonlinear Systems
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésControl theory (sociology)BacksteppingFilter (signal processing)Lyapunov stabilityNonlinear systemUnavailabilityComputer scienceController (irrigation)Fault toleranceActuatorAdaptive controlFault (geology)Control engineeringEngineeringControl (management)Distributed computing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, an adaptive fault‐tolerant fixed‐time control problem is considered via command‐filter technique for stochastic nonlinear systems with sensor fault and actuator hysteresis. With the application of command‐filtering technique, a novel command‐filter compensate mechanism is designed, which implies that the improved control scheme not only eliminates “the explosion of complexity” but also realizes the compensate signal is bounded within fixed‐time interval. The unavailability of state variables caused by sensor fault is solved by applying parameter separation and regrouping approach. Meanwhile, an adaptive auxiliary signal is designed to cope with the backlash‐like hysteresis phenomenon, which can avoid singularity, reduce chattering, and facilitate controller design. Combining backstepping technique and Lyapunov stability theorem, an adaptive fault‐tolerant control approach is developed, which can guarantee all closed‐loop signals remain semi‐globally practical fixed‐time stable (SGPFS) in probability. The validity of the proposed strategy is illustrated by simulation examples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle