Propagation effects at low frequencies seen in the LOFAR long-term monitoring of the periodically active FRB 20180916B
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT LOFAR (LOw Frequency ARray) has previously detected bursts from the periodically active, repeating fast radio burst (FRB) source FRB 20180916B down to unprecedentedly low radio frequencies of 110 MHz. Here, we present 11 new bursts in 223 more hours of continued monitoring of FRB 20180916B in the 110–188 MHz band with LOFAR. We place new constraints on the source’s activity window $w =4.3^{+0.7}_{-0.2}$ d and phase centre $\phi _{\mathrm{c}}^{\mathrm{LOFAR}} = 0.67^{+0.03}_{-0.02}$ in its 16.33-d activity cycle, strengthening evidence for its frequency-dependent activity cycle. Propagation effects like Faraday rotation and scattering are especially pronounced at low frequencies and constrain properties of FRB 20180916B’s local environment. We track variations in scattering and time–frequency drift rates, and find no evidence for trends in time or activity phase. Faraday rotation measure (RM) variations seen between June 2021 and August 2022 show a fractional change >50 per cent with hints of flattening of the gradient of the previously reported secular trend seen at 600 MHz. The frequency-dependent window of activity at LOFAR appears stable despite the significant changes in RM, leading us to deduce that these two effects have different causes. Depolarization of and within individual bursts towards lower radio frequencies is quantified using LOFAR’s large fractional bandwidth, with some bursts showing no detectable polarization. However, the degree of depolarization seems uncorrelated to the scattering time-scales, allowing us to evaluate different depolarization models. We discuss these results in the context of models that invoke rotation, precession, or binary orbital motion to explain the periodic activity of FRB 20180916B.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».