Examining the Social Media Addiction Levels of Young Adults: Turkey Example
Notice bibliographique
Résumé
Social media has often started to be used as the first source for accessing information. Country agenda, general issues, research, new ideas, entertainment, shopping, instant communication and cooperation are the positive contributions of social media. Excessive use of social media in every aspect of life certainly causes harm. It causes serious psychological deformation, especially on adolescents, whom we call the young group. While social media can increase technical skills in adolescents, it can reduce social skills and communication and even some of the negative effects they encounter in this area can create psychological trauma. While the feeling of inadequacy, comparison and competition lead to psychological problems such as self-confidence and social anxiety; the virtualized perception of beauty poses dangers such as eating disorders in young people. Social media use, which has reached the point of addiction, adds a number of negativities to young people’s lives, such as sleep deprivation, decreased time spent with family and loss of interest in real life. In light of all this, the aim of this research is to examining the social media addiction levels of young adults. The sample of the study consists of 201 university students studying in different departments of a state university in Turkey and whose age range is between 18-30 and more age. “Social media addiction scale - adult form” scale developed by Sahin and Yagcı (2017) was used as a data collection tool in the study, with permission from the developer authors. In the study, the relational screening method, one of the quantitative research methods, was used. As a result, a significant relationship was detected between the variables of young people’s gender, age, daily internet and social media usage and their social media addictions. In addition the average social media addiction scores of university students were found to be high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».