Can ChatGPT and Other AI Bots Serve as Peer Reviewers?
Notice bibliographique
Résumé
ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEEditorialNEXTCan ChatGPT and Other AI Bots Serve as Peer Reviewers?Jillian M. BuriakJillian M. BuriakDepartment of Chemistry, University of Alberta, Edmonton, Alberta T6G 2G2, CanadaMore by Jillian M. Buriakhttps://orcid.org/0000-0002-9567-4328, Mark C. HersamMark C. HersamMaterials Science and Engineering, Northwestern University, Evanston, Illinois 60208-3108, United StatesMore by Mark C. Hersamhttps://orcid.org/0000-0003-4120-1426, and Prashant V. KamatPrashant V. KamatDepartments of Chemistry & Biochemistry and Chemistry & Biomolecular Engineering, University of Notre Dame, Notre Dame, Indiana 46556-5674, United StatesMore by Prashant V. Kamathttps://orcid.org/0000-0002-2465-6819Cite this: ACS Energy Lett. 2024, 9, 1, 191–192Publication Date (Web):December 19, 2023Publication History Received29 November 2023Accepted29 November 2023Published online19 December 2023Published inissue 12 January 2024https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsenergylett.3c02586https://doi.org/10.1021/acsenergylett.3c02586editorialACS PublicationsCopyright © 2023 American Chemical Society. This publication is available under these Terms of Use. Request reuse permissions This publication is free to access through this site. Learn MoreArticle Views10330Altmetric-Citations3LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InRedditEmail PDF (2 MB) Get e-AlertscloseSupporting Info (1)»Supporting Information Supporting Information SUBJECTS:Biological databases,Mathematical methods,Nanomaterials,Quality management,Testing and assessment Get e-Alerts
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,561 | 0,434 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».