The association of menopause with cardiometabolic disease risk factors in low- and middle-income countries: a systematic review and meta-analyses
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Menopause is an integral part of women's health, and studies in high-income countries have shown an increase in cardiometabolic disease (CMD) risk factors in postmenopausal compared with premenopausal women. However, to date, no study has combined and assessed such studies across low- and middle-income countries. This would better inform early monitoring and intervention strategies for reducing CMD risk factor levels in midlife women in these regions. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate evidence from the literature on differences in CMD risk factors between premenopausal and postmenopausal midlife women living in low- and middle-income countries. EVIDENCE REVIEW: A systematic review with meta-analysis of original articles of all study designs from the databases PubMed, PubMed Central, Scopus, and ISI Web of Science was conducted from conception until April 24, 2023. Studies that met the inclusion criteria were included in the analysis. Quality assessment of the articles was done using the Newcastle-Ottawa Scale, adapted for each study design. The study protocol was registered with the International Prospective Register of Systematic Reviews and adheres to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis. For the meta-analysis, fixed-effects models were used to pool the odds ratios (OR), as measures of association. FINDINGS: Our search identified 4,849 relevant articles: 44 for the systematic review and 16 for the meta-analysis, in accordance with our inclusion criteria. Compared with premenopausal women, the postmenopausal stage was associated with metabolic syndrome (OR, 1.18 [95% CI, 1.11-1.27]), high waist-to-hip ratio (OR, 1.22 [95% CI, 1.12-1.32]), hypertension (OR, 1.10 [95% CI, 1.04-1.16]), elevated triglycerides (OR, 1.16 [95% CI, 1.11-1.21]), and elevated plasma glucose (OR, 1.21 [95% CI, 1.15-1.28]). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: This study confirmed that CMD risk factors are present at higher levels in postmenopausal than premenopausal women. This demonstrates an urgent need for public health policies that focus on early monitoring and interventions targeted at reducing CMD risk and related adverse outcomes in midlife women in these nations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».