The Riskification of Internal Auditors’ Ethical Deliberation: An Emerging Third Logic Between Norms and Values?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract What ethical challenges do internal auditors (IAs) encounter in their professional role, and how do they navigate these hurdles, especially when weaving risks into their ethical judgments? Anchored in philosophical concepts distinguishing norms from values, and the notion that risk is intrinsically moral, this research delves into interviews of 33 Canadian public sector IAs across various government strata. This primary data are enriched by insights from archival documents and an ethics training session attended by 11 internal audit executives. Our analysis reveals two primary ethical challenges faced by IAs—ethical issues and dilemmas—which unfold in the various contexts we explicate in this study. To address them, IAs tend to favor axiological logic (values driven) over deontological logic (norms driven). However, in some situations, a prudential logic centered on risk becomes their touchstone. Our key takeaways are threefold: (1) a highlight of the ethical quandaries IAs grapple with; (2) evidence that prudential logic, with its merits and flaws, is used to bridge the gap that sometimes exists between professional norms and individual values; and (3) an emphasis on the weak reliance of IAs on the Institute of Internal Auditors Code of Ethics, hinting at avenues for its enhanced outreach and pedagogy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,108 |
| Communication savante | 0,030 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».