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Enregistrement W4389943957 · doi:10.1111/dar.13791

Future nicotine use preferences of current cigarette smokers: Findings from the 2020 International Tobacco Control Four Country Smoking and Vaping Survey

2023· article· en· W4389943957 sur OpenAlexfundaboutno aff
Lin Li, Ron Borland, Michael Le Grande, Coral Gartner

Notice bibliographique

RevueDrug and Alcohol Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Health and Medical Research CouncilUniversity of South CarolinaMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of MelbourneCancer Council VictoriaKing's College London
Mots-clésTobacco controlQuit smokingPsychological interventionSmoking cessationNicotinePreferenceMedicineSmokeSmoking prevalenceNicotine dependenceEnvironmental healthTobacco productDemographyPsychiatryPublic healthNursingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Consumer preferences should be important factors that are considered when developing health policies and interventions. This paper examines the prevalence of, and factors associated with, consumer preferences regarding smoking behaviour 1 to 2 years in the future. METHODS: At least weekly cigarette smokers in the 2020 wave of the International Tobacco Control Four Country Smoking and Vaping Survey (USA, Canada, England and Australia) (N = 8642) were asked if they preferred to continue to smoke or to quit with or without an alternative nicotine product (ANP) over the next 1-2 years. RESULTS: Country-specific weighted data showed 21.5% preferred to continue smoking and 8.0% were uncertain, leaving 70.6% preferring to quit: 13.7% using an ANP and 56.9% completely quitting nicotine. Apart from interest in quitting, the main predictors of preferring to quit were history of vaping, being aged 55 and over, smoking weekly, worrying about smoking harms, regretting starting and believing vaping is less harmful relative to smoking. Among those preferring to quit, preferring to use ANPs in future was very strongly associated with current vaping (especially daily), being younger, living in England, reporting strong urges to smoke, believing vaping is much less harmful than smoking, and not strongly regretting starting to smoke, and not wanting to quit. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: A significant minority of smokers preferred not to quit, at least in the next year or two. Both interest in quitting and preference for ANPs over complete cessation were associated with similar covariates, including interest in vaping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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