Abstract 13043: LDL-C, Lp(a) and Hs-CRP Each Predict Future Cardiovascular Events After ACS on High-Intensity Statin Therapy. An Analysis of the ODYSSEY OUTCOMES Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk has been jointly associated with levels of LDL cholesterol (LDL-C), lipoprotein [Lp](a)] and the inflammatory marker high-sensitivity C reactive protein (hsCRP). It is unclear whether and to what extent each of these biomarkers predict ASCVD risk after acute coronary syndrome (ACS), particularly in the era of intensive LDL-C lowering. Recent analysis of 3 trials in stable ASCVD patients with hypertriglyceridemia suggested that hsCRP may be a stronger predictor for recurrent events than LDL-C; however, only 52% received high-intensity statin. Methods: The ODYSSEY OUTCOMES trial enrolled post-ACS patients not at goal for atherogenic lipoproteins a median of 2.6 months after ACS and on treatment with maximum tolerated (89% high-intensity) atorvastatin or rosuvastatin. Absolute risk of major adverse cardiovascular events (MACE, the primary composite outcome of coronary heart disease death, nonfatal myocardial infarction, fatal/nonfatal ischemic stroke or unstable angina hospitalization) and all-cause death were analyzed as a function of baseline LDL-C, hs-CRP, and Lp(a) values in patients randomized to the placebo arm via natural cubic splines from Poisson regression models, adjusted for age, sex, diabetes, BMI, current smoking, and the other 2 predictor variables. Results: Among 9149 evaluable patients, median (Q1-Q3) LDL-C, hsCRP, and Lp(a) were 81 (71-97) mg/dL, 1.7 (0.8-3.9) mg/L, and 21.4 (6.6-60.1) mg/dL, respectively. For each parameter, a higher baseline value was associated with a substantial increase in risk of MACE ( Figure , all spline p<0.0001). LDL-C and hsCRP were associated with all-cause death (p<0.0001), but not Lp(a) (p>0.05). Conclusion: In ACS patients receiving intensive statin therapy and not at goal for atherogenic lipoproteins, LDL-C, hs-CRP, and Lp(a) were independent predictors of MACE. LDL-C and hsCRP were independent predictors of all-cause death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».