Abstract 15928: D-dimer as a New Biomarker of Aortic Stenosis Progression and Outcomes: Results From the PROGRESSA Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Aortic stenosis (AS) induces left ventricular (LV) remodeling and hypertrophy, which are key markers of the transition to heart failure. The present study aimed to evaluate the association between D-dimer plasma levels, LV hypertrophy and mortality with AS. Method: One-hundred and forty-six asymptomatic patients (mean age 65±13, men 76%) with mild or moderate AS prospectively recruited in the PROGRESSA study (NCT01679431) were included in this sub-analysis. All patients underwent Doppler-echocardiography annually to measure AS severity, LV mass indexed to body surface area (LVMi) and myocardial contraction fraction (MCF). The annualized changes in LVMi and MCF were calculated between baseline and last follow up. Results: Higher plasma levels of D-dimers at baseline were significantly associated with faster progression rate of LVMi and MCF (r 2 =0.18 and -0.22, respectively; all p<0.01). On multivariable analysis adjusted for age, sex, comorbidities, creatinine level, peak aortic jet velocity at baseline, D-dimers remained significantly associated with faster change in LVMi and MCF (all, p<0.01). Moreover, in multivariate analysis adjusted for age, sex, AS severity at baseline, higher levels of D-dimer were significantly associated with the progression to a higher grade of AS severity (HR [95% CI] 1.67 [1.14-2.46], p=0.009). During a median follow-up of 8.1 (5.6-9.9) years, 38 (26%) patients died. On multivariable Cox regression analysis, higher levels of D-dimer were associated with an increased risk of all-cause mortality (HR [95% CI]: 1.97 [0.98-1.97], p=0.05). Conclusion: Higher levels of D-dimer are associated with faster progression of AS severity, LV hypertrophy and dysfunction, and increased risk of mortality in patients with AS. This new blood biomarker may improve risk stratification and management of asymptomatic patients with AS. Further studies are needed to determine the mechanisms underlying this association between D-dimer and outcomes in AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».