Abstract 14430: The Corcare Heart Function Optimization Protocol: A Structured Quality Improvement Intervention to Improve Goal Directed Targets for Patients With Reduced Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Reduced ejection fraction (REF) in patients is prevalent, utilizing substantial health care resources. Goal Directed Therapy (GDT) reduces hospitalization, morbidity, and mortality but use is suboptimal. Care in subspecialty clinics following discharge reduces readmission, but is not scaled for longitudinal care of the larger REF population. Canadian guidelines support integration of primary, specialist, and non-physician care in systems to improve outcomes. Hypothesis: A protocol-guided intervention will achieve high rates of GDT for REF patients in a community health care setting. Goal: To evaluate a pragmatic quality-of-care intervention to achieve GDT for REF patients and assess barriers to GDT. Methods: Patients referred for imaging and cardiology consultation at a community facility (Jan 1/15-Dec 31/22) were screened. Patients with LVEF <41% on echocardiogram were included if their cardiologist consented to study protocol GDT and were enrolled at the next scheduled, usual care cardiologist visit. 2 project nurses confirmed patient status and assisted GDT management using medical directives at 9 protocol-specified visits between usual care visits over 32 weeks. The primary target was achieving GDT or maximally tolerated GDT (>0 mg). A secondary endpoint, clinical inertia, was defined as not achieving GDT due to physician or patient choice. Results: 864 patients (13 cardiologists) participated: median age 71 (28-102) years, diabetes 25%, hypertension 60%, atrial fibrillation 22%. At intake: NYHA class ≥2 (60%), EF <30% (45%), 30-35% (27%), 36-40% (29%), REF etiology ischemic (47%), non-ischemic (43%), mixed (10%). The majority achieved GDT in each class; inertia, not intolerance predominantly accounted for those who did not achieve GDT. Conclusion: This pragmatic community-based intervention achieved high rates of GDT that could improve longitudinal care for REF patients, and is potentially scalable and generalizable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».